Нормализация данных: почему важно говорить на одном языке

01 марта 2016 г. | Категория: Мир

Все чаще руководители тщательнее вглядываются в ценность внедрения своего ПО для бизнеса, путем поиска способов экономии затрат и повышения эффективности. В основе этого процесса оценки они обращают внимание на дата-центры и непосредственно на сами данные. Это позволяет руководителям проверять, оказали ли предыдущие инвестиции в ПО положительный эффект на их центры и конечный результат в целом.

Требование о предоставлении четких доказательств ощутимых улучшений усиливает давление на менеджеров дата-центров. Большинство менеджеров уже используют бесчисленное множество ПО и инструментов для отчетности, чтобы поддерживать доступность услуг и принимать обоснованные решения в критических ситуациях, но как только другие бизнес-подразделения требуют более эффективного использования операционных данных, в этот момент становится важным — нормализовать данные.

Процесс нормализации включает в себя преобразование данных из собственного формата в универсальный, для возможности работы с ними на любых интегрированных платформах, таких как DCIM, BMS, ITSM, ERP и других, которые предоставляют данные отчетности.

Нормализация для всего

Не удивительно, что этот уровень интеграции и нормализации может привнести значительные ИТ-задачи. Однако, если менеджер ЦОДа оснащен соответствующими программными инструментами, проблем будет гораздо меньше.

Существуют программные платформы, которые поддерживают двустороннюю передачу данных, интерпретацию и анализ, но многие менеджеры дата-центров неэффективно используют эти возможности. Несмотря на то, что технология доступна, многие организации по-прежнему применяют устаревшие процессы сбора данных и методы ручного управления дата-центрами. На самом деле, согласно опросу, проведенному компанией Intel, 43% дата-центров до сих пор применяют ручные методы прогнозирования и планирования ресурсов.

Возьмем в качестве примера один сервер. Раньше операторам необходимо было знать, работает ли сервер, и насколько эффективно, если это было возможно. Сложность и мощность современного ПО изменили это требование. Менеджерам теперь необходима точная информация о состоянии дата-центра, о его предполагаемом и фактическом местоположении, об энергоэффективности и производительности, а также его стоимости на протяжении всего срока эксплуатации. Если данные свободно распространяются внутри организации, детальность требуемой информации быстро увеличивается.

В результате, инструменты, способные предоставлять данные в универсальном и удобном формате, будут иметь высокую ценность в долгосрочной перспективе. С помощью стандартизированного формата, в котором данные могут анализироваться, предприятия получают больше информативности обо всей деятельности дата-центра. В конечном счете, принятие решений резко улучшится, и ресурсы будут использоваться гораздо эффективнее.

Помимо управленческой цепочки, руководители могут играть более активную роль в стратегическом планировании. Разрозненные оперативные отделы могут собираться вместе, чтобы проанализировать данные из нескольких источников и количественно доказать, что текущие инвестиции в ПО окупаются, обеспечивая четкое экономическое обоснование для других внедрений ПО.

Из общих затрат предприятия проще понять, на что ежедневно тратится бюджет. Это включает в себя данные износа основных средств, стоимость планового и внепланового технического обслуживания, расходы на персонал, информацию по лизингу и гарантийные данные, данные о рабочей нагрузке в режиме реального времени, а также связанные с этим тепловые затраты и расходы на обслуживание периферийного оборудования, такие как энергопотребление и охлаждение воздуха.

Все это помогает нарисовать более точную, целостную картину производительности дата-центра. Без нормализации данных этот результат был бы невозможен.

Дополнительную информацию можно прочесть на сайте http://www.datacenterdynamics.com/

Теги: Данные