Французская компания Qarnot утверждает, что суперкомпьютеры греют лучше

15 декабря 2014 г. | Цодиков Евгений | Категория: Обсуждаем статью

По словам основателя Qarnot Поля Бенуа, распределенные высокопроизводительные вычисления отлично подходят для обогрева домов. Среди моделей распределенных дата-центров появляются такие, где серверные стойки служат для обогрева домов и офисов. Французские эксперты считают, что наилучшим источником тепла для этого могут служить серверы, которые входят в состав суперкомпьютеров.

Проекты по использованию энергии ЦОДов для обогрева – довольно смелая идея: вы размещаете у себя IT-оборудование, и за это эксплуатирующая компания дает вам свое тепло бесплатно. Однако какого рода вычисления будут давать тепло, и что это будет за отопительная система?

Представитель компании Qarnot дал пояснения, как это видят во Франции.

Пока идея находится на первых ступенях развития, но Qarnot, а также немецкая Cloud&Heat, уже придумали реально работающие системы. Решение  Cloud&Heat включает 20 обогревателей на 56-ти квартирное здание в Дрездене, но, кажется, у Qarnot есть кое-что поинтереснее.

Qarnot установила 350 обогревателей Q.Rad – это маленькие радиаторы с настенным креплением. Триста из них обогревают сто домовладений в жилом здании в Париже. Еще 30 стоят в школе, а остальные 20 – в домах сотрудников Qarnot.

Все без исключения производят свыше 159 кВт тепла, и оборот Qarnot, по словам  Бенуа, составляет €1 млн, причем   большинство  клиентов представляют финансовый сектор.

Компания Qarnot применяет индивидуальный подход к отопительной и вычислительной стороне вопроса. Ее радиаторы небольшого размера и распределяют тепло в отдельные помещения, в отличие от больших шкафов, которые Cloud&Heat подсоединяет к отопительным системам целого здания в Германии.

Как пояснил Бенуа, отчасти это сделано из-за французского законодательства. «Процессор нагревает воду до 60 градусов по Цельсию, но во Франции отопительная система должна работать при температуре 65°. Мы могли бы делать и это, но тогда понадобилось бы дополнительное нагревание.

Эти технологии тесно связаны с «интернетом вещей». Отдельные устройства Q.Rad подключены к сети и могут включаться или выключаться по требованию.

Qarnot также работает с различными вычислительными задачами. В то время как Cloud&Heat предлагает стандарты открытой архитектуры облачного вычисления и хранения OpenStack, Qarnot имеет специализированные высокопроизводительные предложения. В настоящий момент предлагаются два варианта полезной нагрузки: Q.Blender для вывода графики и XtremWeb для физики высоких энергий.

Задачи упакованы в контейнеры типа Docker, а не виртуальные машины.

Чем выше вычислительная нагрузка, тем теплее

Такие интенсивные вычислительные нагрузки более подходят для модели распределенного отопления, нежели обычные вычисления, говорит основатель Qarnot, Поль Бенуа. Они могут эксплуатироваться без остановок на максимальной скорости, и могут загружаться в систему порциями.

Эти же самые свойства уже дали жизнь различным проектам «крауд компьютинг», или проектам добровольцев, например, SETI@home, который анализирует радиосигналы в поиске внеземных цивилизаций, и Folding@home, который выполняет задачи сворачивания белка при анализе биохимических структур в процессе исследований раковых заболеваний.

В системе Qarnot задачи посылаются на зашифрованный кэш в здании, где установлены устройства Q.Rad. Когда людям нужно тепло, их устройства получают задание из кэша.

Устройства Q.Rad имеют стандартные процессоры от Intel на упрощенных материнских платах: «мы избавились от всех элементов, кроме процессинга, памяти и сети», говорит Бенуа. «В отопителях нет хранилища. Все умещается в памяти».

В противоположность этому, обычные системы для вычислений и хранения требуют больше компонентов, и могут быть достаточно пассивными, не производя при этом значительного количества тепловой энергии, пока из хранилища не извлекаются данные.

Соразмерность спроса

Как уравновесить спрос на вычисления и спрос на отопление? Qarnot может снизить скорость своих процессоров летом, и они не будут слишком греть (хотя это будет снижать скорость вычислений). Также компания обеспечивает запас задач сверхмощного вычисления – потребители могут включить отопление когда захотят – путем предложения избыточных мощностей университетам. Например, зимой Qarnot бесплатно передает мощности для студенческих 3D-проектов.

В целом, процессоры в распределенном серверном центре Qarnot работают в среднем на 50% своей мощности. Летом – на 25%, и это, по словам Бенуа, вполне нормально для дата-центра.

Автор: Питер Джадж (Peter Judge)

Дополнительную информацию можно получить на сайте http://www.greendatacenternews.org

Теги: Qarnot